Aflevering S07e57 - De Kracht Van Voorspellende Modellen In Bedrijfskritische Processen Met Bas Niesink

Bas Niesink, AI-consultant bij Unpredictable.ai, was te gast in een recente aflevering van AIToday Live. Hij besprak de toegevoegde waarde van machine learning naast generatieve AI. Niesink legde uit hoe machine learning specifieke bedrijfsproblemen kan oplossen, met name in de energiesector. Hij illustreerde dit met voorbeelden van het voorspellen van energieverbruik en -opwekking. Als data scientist bouwt Niesink modellen die bedrijfsproblemen oplossen, waarbij hij benadrukt dat domeinkennis essentieel is. Hij ging ook in op de uitdagingen van machine learning en het belang van MLOps voor het beheren van modellen. Onderwerpen - Verschil tussen machine learning en generatieve AI - Toepassingen van machine learning in de energiesector - Rol en verantwoordelijkheden van een data scientist - Uitdagingen en complexiteit van machine learning - MLOps en het beheer van machine learning-modellen Links - Podcast: AIToday Live podcast - Website: Kaggle - Boek: Co-intelligence: : Living and Working with AI - Podcast: Dwarkash podcast - Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie Genoemde entiteiten: Unpredictable.ai - Bas Niesink Stuur ons een bericht Aigency Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen. Info Support Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI). Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you. Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!