In de nieuwste aflevering van AIToday Live worden de historische wortels van AI-agents onderzocht. De podcast neemt luisteraars mee naar het 8e-eeuwse China, waar monnik Yi Xing een waterklok ontwikkelde met feedbackmechanismen die opvallend veel lijken op moderne AI-systemen. Het 2000 jaar oude Antikythera-mechanisme en het Jacquard-weefgetouw uit 1804 tonen aan dat principes als parallel processing en programmeerbare instructies al lang voor de digitale revolutie bestonden. Deze historische uitvindingen laten zien dat AI-agents niet volledig nieuw zijn, maar voortbouwen op eeuwenoude concepten van autonomie, feedback en adaptief gedrag. Onderwerpen - Historische wortels van AI-agents - Feedback loops in systemen - Gelaagde architectuur van technologie - Autonomie en besluitvorming - Lessen uit het verleden voor huidige AI-ontwikkeling Links - Podcast: AIToday Live podcast - Historisch voorwerp: Yi Xing's waterklok (725 n.Chr.) - Historisch voorwerp: Mechanisme van Antikythera - Wikipedia - Historisch voorwerp: Jacquardgetouw - Wikipedia - Historische technologie: Telegrafie en telefonie, Geschiedenis van de techniek in Nederland. De wording van een moderne samenleving 1800-1890. Deel IV - DBNL Genoemde entiteiten: Yi Xing - Antikythera-mechanisme - Joseph-Marie Jacquard Stuur ons een bericht Aigency Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen. Info Support Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI). Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you. Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Gemaakt door: Info Support AIToday Eerste aflevering: 15-05-2022
De podcast AIToday Live heeft in totaal 324 afleveringen

Maker: Info Support AIToday Datum: 24-11-2025
Disclaimer: De podcast (artwork) is geembed op deze pagina en is het eigendom van de eigenaar/ maker van de podcast. Deze is niet op enige wijze geaffilieeerd met Online-Radio.nl. Voor reclamering dient u zich te wenden tot de eigenaar/ maker van deze podcast.