Aflevering S08e20 - Van Hallucinaties Naar Betrouwbaarheid: Meerdere Modellen Combineren

Hoe verifieer je of je AI-antwoord klopt als de beslissing belangrijk is? Het probleem is dat één model blinde vlekken heeft - ChatGPT mist juridische aspecten, Claude kan technische details over het hoofd zien. Joop laat zien hoe je drie AI-modellen laat stemmen over het beste antwoord, een techniek die fraudedetectie al jaren gebruikt. Bij een verzekeraar ging claimbeoordeling van 78% naar 94% accuraat door drie modellen te laten stemmen. Morgen kun je dit toepassen door één belangrijke vraag op drie manieren te stellen en de antwoorden te vergelijken. Onderwerpen - Ensemble voting in AI-modellen - Betrouwbaarheid van AI-output - Stemtechnieken: hard voting, soft voting, gewogen voting - Toepassingen van ensemble voting in strategische beslissingen - Praktische richtlijnen voor het gebruik van meerdere AI-modellen Links - Techniek: DiDev - Ensemble Methods - Techniek: Machine Learning Mastery - Voting Ensembles With Python - Techniek: MCP Analytics - Voting Ensemble Practical Guide - Artikel: AI Report - Meta-prompting 2.0 - Podcast: S08E17 - Betere AI-antwoorden in 4 stappen: meta-prompting uitgelegd - Podcast: S07E60 - Dit is het verschil tussen AI agents en Agentic AI - Podcast: S07E79 - Doeltreffend met AI-agents Stuur ons een bericht Aigency Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen. Info Support Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI). Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you. Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!