Audiostatistiek, de podcast over statistiek, zonder plaatjes. Statistiek voor beginners of voor mensen die statistiek moeten opfrissen.
Deze keer opnieuw ANOVA maar nu kijken we naar wat er gebeurt als we meer dan 1 factor in ons model hebben. Two-way ANOVA, three-way ANOVA, within-subjects, between-subjects, mixed designs, zijn termen die voorbij komen. Ik leg uit dat ANOV ...
Soms neem je je voor om het ergens nooit meer over te hebben. Dat had ik met ANOVA. Nu op verzoek toch een aflevering over deze statistische tweetrapsraket. In deze aflevering de one-way between subjects ANOVA, volgende keer de andere varia ...
Factoriële designs zijn de meest gebruikte ontwerpen van onderzoek. Wat zijn het en waarom zijn ze zo krachtig? Daarover gaat deze gistrijke aflevering van Audiotstatistiek. ...
Het is de grootste teleurstelling voor elke onderzoeker. De data zijn binnen en je beseft: er zit een confound in mijn experiment. We bekijken wat confounds zijn en hoe je ze kunt vermijden, namelijk met goed experimenteel ontwerp. Geen sta ...
Soms stoppen we mensen in hokjes. Wanneer we dat doen, is er sprake van categorische data. Data kunnen categorisch of continue zijn. Welk type data je hebt, maakt veel uit voor de statistische analyse. Ook predictoren kunnen continue en cat ...
Interactie betekent dat twee predictoren onlosmakelijk met elkaar samenhangen. Doordat ze veel voorkomen, zijn ze een geliefd onderwerp in de statistiek. Ook nu kan lineaire regressie ons helpen. En wat betekenen de coëfficiënten eigenlijk? ...
Is lineaire regressie de keukenmachine van de statistiek? We gaan dieper in op lineaire regressie, wat je ermee kan (veel) en wat de aannames zijn. ...
Regressie is het werkpaard van de statistiek. Heel veel toetsen zijn diep van binnen een vorm van regressie. In deze aflevering kijken we naar de basics van 'standaardregressie': je bouwt een model, er zijn predictoren, en er is model fit. ...
Relaties tussen twee variabelen. Hoe beschrijven we samenhang, een relatie tussen twee variabelen in de statistiek? Als je meer tijd aan voorbereiding spendeert, haal je dan ook een hoger cijfer? En hoe kwam Karl Pearson aan zijn relatie? ...
Wanneer test je voldoende proefpersonen? Wat is te weinig, wanneer is het te veel? En waarom moet je altijd publiceren, ook als je geen effect vindt? Empower jezelf met deze aflevering over statistische power. ...
Disclaimer: De podcast (artwork) is geembed op deze pagina en is het eigendom van de eigenaar/ maker van de podcast. Deze is niet op enige wijze geaffilieeerd met Online-Radio.nl. Voor reclamering dient u zich te wenden tot de eigenaar/ maker van deze podcast.
