Aflevering #20 - Het Ontwikkelen Van Ai Modellen Die Je Kunt Vertrouwen(Met Niels Naglé, Bas Niesink En Joop Snijder)

In de podcast Business vooruit met IT van Info Support, gaan collega's van Info Support in gesprek over diverse onderwerpen gerelateerd aan de digitale transformatie. In deze aflevering praten Niels Naglé, Bas Niesink en Joop Snijder over interpeteerbare AI. Ze bespreken hoe het de AI black box openbreekt, waarom het belangrijk is en wat de voor -en nadelen zijn.  Onderwerpen die aan bod komen zijn onder andere: - Het verschil tussen black box, glass box en white box AI-modellen - Technieken om bestaande modellen uitlegbaar te maken, zoals SHAP en LIME - Het belang van uitlegbaarheid voor het opbouwen van vertrouwen in AI-modellen - Het voorkomen van data leakage en andere valkuilen bij het bouwen van AI-modellen - Het betrekken van verschillende rollen bij het bouwen van interpreteerbare AI, zoals data scientists, business experts en eindgebruikers - Tips voor organisaties die aan de slag willen met interpreteerbare AI Hoofdstukken: 00:00:00: Introductie  00:00:56: Uitleg over interpreteerbare AI 00:02:39: Waarom is interpreteerbare AI belangrijk 00:05:16: Rollen bij interpreteerbare AI 00:07:07: Technieken voor interpreteerbare AI 00:10:58: Nadelen van interpreteerbare AI  00:15:28: Tips voor organisaties  00:17:25: Wetgeving rondom AI 00:19:35: Waar beginnen met interpreteerbare AI  00:21:10: Prioriteit voor interpreteerbare modellen  00:23:46: Onderzoek naar optimale interpreteerbare modellen  00:25:20: Causale verbanden  00:27:00 Afsluiting  Volg ons om op de hoogte te blijven via: Twitter LinkedIn Instagram Facebook