Aflevering 7 Datalessen Die Marketeers Helpen Betere Keuzes Te Maken Met Ai

In deze aflevering van de Daniel Kuipers Podcast gaan we in gesprek met Jeroen van DataStory over data, AI en de manier waarop organisaties omgaan met groeiende complexiteit in tooling, processen en besluitvorming. We verkennen hoe bedrijven hun datavolwassenheid kunnen verbeteren en waarom de menselijke en procesmatige kant minstens zo belangrijk blijft als technologie.Samen bespreken we hoe data steeds centraler komt te staan in moderne organisaties, maar ook waarom dat niet automatisch leidt tot betere beslissingen. Van AI en automatisering tot Power BI, governance en datakwaliteit: we gaan in op de praktische realiteit achter datagedreven werken.Je hoort onder andere:?? Waarom data steeds meer de kern vormt van moderne bedrijven?? Hoe AI vooral zorgt voor efficiëntie, maar niet alle problemen oplost?? Waarom tools zoals Power BI soms juist nieuwe problemen creëren?? Het belang van de ‘people, process, technology’-balans?? Waarom procesinrichting essentieel is voor betrouwbare data?? Hoe verschillende teams anders naar dezelfde KPI’s kunnen kijken?? Waarom een centrale “single source of truth” zo belangrijk is?? Hoe organisaties omgaan met samenwerking, verwachtingen en servicelevels?? Waarom niet elke klant, tool of aanpak bij elke organisatie pastEen aflevering voor data professionals, ondernemers en leiders die willen begrijpen hoe je écht grip krijgt op data, AI en organisatie-inrichting in een snel veranderende wereld.?? Hoofdstukken:00:00 Introductie van jeroen02:00 Wie jeroen is en hoe datastory is ontstaan03:30 De groei van datastory en verdeling van rollen binnen het team05:00 Wat “data” betekent en waarom het begrip zo breed is06:30 Verschillende soorten data binnen e-commerce en advertising08:00 Data uit analytics en google ads via bigquery en tracking09:30 Data in finance en compliance gedreven processen11:00 Data in logistiek en het koppelen van operationele processen12:30 Klantdata en de discussie rond privacy en waarde14:00 Data gebruiken om betere keuzes te maken in plaats van meer data15:30 De drijfveer van jeroen om alles te willen begrijpen17:00 Data als hulpmiddel voor betere besluitvorming18:30 De rol van ai en de groeiende behoefte aan data20:00 Impact van corona op datagedreven werken21:30 Van onderbuikgevoel naar realtime stuurinformatie23:00 De toekomst van agents en ai als nieuwe gebruiker van data24:30 Identiteit en tracking in een wereld met ai agents26:00 Hoe ai agents gedrag en performance kunnen beïnvloeden27:30 Marketing verschuift van mens naar agent als doelgroep29:00 De opkomst van ai content en invloed op informatiekwaliteit30:30 Disinformatie en de rol van ai in het bepalen van waarheid32:00 Seo versus geo en de discussie over nieuwe optimalisatievormen33:30 Waarom veel seo principes nog steeds relevant blijven35:00 Technische seo en indexeerbaarheid als fundament36:30 Overlap tussen cro en ai optimalisatie van websites38:00 Waarom niet alle nieuwe trends direct waardevol zijn39:30 Shiny object syndrome in online marketing41:00 Rustig blijven en focussen op bewezen strategieën42:30 Pragmatica ai en het vermijden van hype gedreven projecten44:00 Data als middel om betere keuzes te maken, niet als doel46:00 Afsluiting en samenvatting van de kerninzichtenTakeaways:?? Data alleen is niet genoeg zonder goede processen en duidelijke verantwoordelijkheden?? AI versnelt vooral, maar vervangt geen fundamentele organisatieproblemen?? Zonder governance en structuur ontstaan snel meerdere versies van de waarheid?? Tools zijn ondersteunend, maar niet de oplossing op zichzelf?? Succes in data-gedreven werken zit in de balans tussen mens, proces en technologie?? Heldere verwachtingen en samenwerking bepalen vaak het succes van dataprojecten